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작성자쭈꾸미 조회 16회 작성일 2020-09-28 10:32:35 댓글 0

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대한민국 소비 트렌드, 카드 데이터를 읽으면 보인다 - BC카드

2019 데이터바우처 지원사업 참여 공급기업 인터뷰 - BC카드

* 인터뷰 장소제공 : 패스트파이브 서울숲점(https://www.fastfive.co.kr/seoulforest/)

0:00 데이터바우처는 OOO이다
0:12 회사 및 서비스 소개
0:41 데이터바우처 판매상품 소개
1:01 함께한 수요기업의 만족도는?
1:19 공급기업으로 참여하면서 달라진 점?
1:53 사회적 이슈, 트렌드에 관련된 데이터 활용 사례
2:31 지원사업에 참여하며 느낀점
3:12 데이터를 원하는 수요기업에게 전하고 싶은 말

BC카드 데이터 상품 바로가기 : https://www.datastore.or.kr/voucher/salesOrgDetail?id=ltzjr6wwf0gkj6xq3scz\u0026page=16
DATAVOUCHER : 0:00 데이터바우처는 OOO이다
0:12 회사 및 서비스 소개
0:41 데이터바우처 판매상품 소개
1:01 함께한 수요기업의 만족도는?
1:19 공급기업으로 참여하면서 달라진 점?
1:52 사회적 이슈, 트렌드에 관련된 데이터 활용 사례
2:30 지원사업에 참여하며 느낀점
3:11 데이터를 원하는 수요기업에게 전하고 싶은 말

BC카드 데이터 상품 바로가기 : https://www.datastore.or.kr/voucher/salesOrgDetail?id=ltzjr6wwf0gkj6xq3scz&page=16

어느 카드회사의 수상한 직원들

우리가 카드를 긁으면 카드회사에선 무슨 일이 벌어질까?
이 카드회사에 빅데이터, 딥러닝, AI팀이 존재하는 이유.

대한민국 톱 브랜드, 현대카드의 '디지털 트랜스포메이션' 스토리를 아홉시가 담았습니다.

▶︎ 기사로 더 자세히 보기 http://naver.me/5VHTsj4E

본 콘텐츠의 전재 및 활용은 비즈업 및 아홉시 측과의 합의가 필요합니다. 이를 어길시 민형사상 책임을 물을 수 있습니다.
Uijun Joo : 카드업계 전망이 밝지 않은데 잘 해쳐나가길

http://www.fntimes.com/html/view.php?ud=201811081910451463ac58ac381d_18
가치리치 : 정말 잘 보았습니다^^ 현대카드라는 기업에 대해 다시 생각해보게 되는 좋은 영상이네요.

데이터로 돈 버는 방법 (임세현 BC카드 빅데이터센터장)

'데이터3법'통과, 지금 데이터로 돈버는 방법 (임세현 BC카드 빅데이터센터장)

오늘 만난 사람
임세현 센터장
BC카드 빅데이터센터

출연신청 / 제휴문의
이메일: shxjcl1122@gmail.com
인스타: https://hoy.kr/vqhaF
요이트tv : 데이터 활용 가이드, 책 <빅데이터 사람을 읽다> ->> http://bit.ly/2FMDZjw
MinS Jang : 유망 그 자체
어니니일러스트 onin illust : ㅎㅎ 오랜만에 신사임당님 영상 보러왔어요! 오늘도 잘봤습니다 ☺️☺️
덤벨로퍼TV, 운동하는 개발자 일상 : 데이터를 처리하는 플랫폼을 개발하는 엔지니어인데요,
앞으로는 더욱 데이터를 통한 인사이트를 추출하고 서비스에 어떻게 활용하는지가 중요해질 거라고 생각합니다.
지금 계속해서 성장해나가고 있다고 생각하고 마케터나 기획자분들도
데이터들을 기반으로 업무를 하시게 되면 남들과는 다른 기획이나 마케팅을 하실 수 있으리라 생각됩니다.
써니 어디가? Sunny where are you going? : fnbigdata 외워놓고 있어야겠네요. 보물창고인데요?!!
Sophia 930 : 객관적 통계는 갈수록넘쳐나,주관적 판단은 더 어려워진다. 가치분석을 이용한 사기가 더 많아질수있으므로
고기어터 : 역시 좋은 컨텐츠네요
감사합니다
30년 장사꾼의 야매강사TV : 빅테이터사업이란것이 결국 데이터간 분석과 응용이 핵심이죠.. 타켓 그릅선정이 얼마나 잘 분류되었느냐가 궁금하네요
전보민 : 지금 비씨카드 차세대인프라개발자로 있는데 1년전부터 구독중인 신사임당님 채널에서보니 반갑네요 :)
Sam Park : 과거에는 이런 분석기법이 제조업의 품질관리 용도로 주로 사용하였었죠. 이제 인터넷 속도가 빨라지고 기록매체의 발전, 저장용량이 극대화되면서 데이터가 재산인 시대가 왔습니다. 과거부터 실 데이터를 많이 쌓아온 공공기관 데이터가 주목을 받는 이유죠. 이미 벌써 활용한 사례는 많이 있습니다. 대표적으로 국민연금 납부데이터를 바탕으로 해당회사의 평균급여를 추정하는 크레딧잡이 있죠.

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